Đường tốt hơn, tương lai tốt hơn

Số hóa khảo sát &
quản trị bảo trì
mặt đường bằng AI

VRoad.AI dùng thị giác máy tính để khảo sát, đánh giá hư hỏng và quản trị bảo trì mặt đường — từ điện thoại thông minh & xe khảo sát đến bản đồ GIS, theo dòng chảy Thu thập → Khai thác → Quản trị.

92,1%
Nhận diện loại nứt
87,5%
Phân loại mức độ
21K+
Ảnh huấn luyện
vroad.ai · road-health-monitor
DETECTED142 vị trí

Ổ gà

68

Nứt

51

Lún

23

Hạ tầng xuống cấp, dữ liệu rời rạc

Khảo sát thủ công tốn kém và chậm, dữ liệu phân tán khiến quyết định bảo trì thiếu cơ sở.

Hạ tầng xuống cấp

Hư hỏng mặt đường phát sinh liên tục nhưng khó phát hiện sớm và đầy đủ trên toàn tuyến.

Khảo sát thủ công tốn kém

Tốn nhân lực, thời gian và chi phí; kết quả phụ thuộc cảm tính, khó chuẩn hóa và lặp lại.

Dữ liệu rời rạc

Số liệu nằm rải rác nhiều nơi, thiếu lịch sử và bản đồ tài sản thống nhất để theo dõi.

Một dòng chảy, ba giai đoạn

Khép kín từ hiện trường đến quyết định bảo trì.

01

Thu thập dữ liệu

Thiết bị và xe khảo sát ghi nhận ảnh/video mặt đường trên toàn tuyến — nhanh, đồng nhất, có định vị.

Tìm hiểu thêm
02

Khai thác

AI nhận diện hư hỏng, phân loại và đo lường mức độ một cách khách quan, giảm phụ thuộc cảm tính.

Tìm hiểu thêm
03

Quản trị

Bản đồ tài sản đường bộ, theo dõi, lập kế hoạch bảo trì và báo cáo — tất cả trên một nền tảng.

Tìm hiểu thêm

Theo dấu dữ liệu trên từng cung đường

Cuộn để xem dữ liệu đi qua ba giai đoạn — từ hiện trường cầu đường đến phòng điều hành.

01

Thu thập tại hiện trường

Điện thoại thông minh (camera + cảm biến gia tốc) hoặc xe khảo sát LiDAR di chuyển dọc tuyến — ghi nhận ảnh/video độ phân giải cao kèm tọa độ GPS, nhanh và đồng nhất với chi phí thấp.

02

Khai thác bằng AI

Mô hình Mask R-CNN khoanh vùng nứt dọc/ngang/mỏi và ổ gà; xử lý ảnh đo độ rộng để phân cấp Thấp–TB–Cao, đồng thời tính chỉ số IRI — đạt 92,1% nhận diện loại nứt.

03

Quản trị & ra quyết định

Dữ liệu đẩy lên nền tảng SaaS, hiển thị trên bản đồ GIS; theo dõi, ưu tiên hạng mục và lập kế hoạch bảo trì phòng ngừa — sửa khi hư hỏng còn nhỏ để tiết kiệm ngân sách dài hạn.

Vì sao chọn VRoad.AI

Tiết kiệm chi phí

Giảm chi phí khảo sát thủ công, tối ưu nguồn lực bảo trì.

Dữ liệu khách quan

AI đánh giá nhất quán, hạn chế sai số và cảm tính con người.

Ra quyết định nhanh

Báo cáo trực quan giúp ưu tiên hạng mục và xử lý kịp thời.

Lưu vết lịch sử

Theo dõi diễn biến hư hỏng theo thời gian, phục vụ truy vết.


Được tin tưởng bởi các đối tác trong ngành hạ tầng

TADICSở GTVTBan QLDACục ĐBVNNhà thầu BTTư vấn KS

Sẵn sàng số hóa công tác khảo sát và bảo trì?

Đặt lịch demo để xem VRoad.AI vận hành trên dữ liệu thực tế của tuyến đường bạn quản lý.