Tính năng & Công nghệ
Tổng quan kiến trúc hệ thống, mô hình AI và các chức năng chính của VRoad.AI ở mức giới thiệu.
Luồng xử lý đầu cuối
Dữ liệu đi qua bốn lớp, từ thu thập hiện trường đến quản trị và báo cáo.
1. Thu thập
Thiết bị, xe khảo sát, ảnh/video định vị.
2. Xử lý AI
Nhận diện, phân loại, đo lường hư hỏng.
3. Dữ liệu
Lưu trữ có cấu trúc, gắn tọa độ & lịch sử.
4. Quản trị
Bản đồ, kế hoạch bảo trì, báo cáo.
* Chỉ trình bày ở mức giới thiệu — không công bố nguyên tài liệu kỹ thuật.
Quy trình AI hai bước
Kết hợp học sâu và xử lý ảnh truyền thống để đánh giá mặt đường nhựa — huấn luyện trên hơn 21.000 ảnh, đạt 92,1% nhận diện loại nứt và 87,5% phân loại mức độ.
Chức năng chính
Bản đồ tài sản
Trực quan hóa tình trạng đường trên bản đồ.
Quản lý hư hỏng
Danh sách, lọc, trạng thái xử lý.
Kế hoạch bảo trì
Ưu tiên và lập kế hoạch theo nguồn lực.
Báo cáo & thống kê
Xuất báo cáo, biểu đồ theo kỳ.
Lịch sử & truy vết
Theo dõi diễn biến theo thời gian.
Phân quyền
Quản trị người dùng theo vai trò.
Linh hoạt theo nhu cầu & ngân sách
VRoad.AI hỗ trợ cả ba nhóm phương pháp đang được áp dụng hiệu quả trên thế giới.
Khảo sát bằng điện thoại
Tận dụng camera & cảm biến gia tốc trên điện thoại, gắn lên xe vận hành (xe buýt, xe rác) để thu thập liên tục. Nhật Bản & Ấn Độ đã áp dụng thành công cho mạng lưới đô thị.
Xe khảo sát đa năng
Trang bị quét Laser 3D (LiDAR) và camera công nghiệp độ phân giải cao, khảo sát ở 80–100 km/h mà vẫn chính xác tới milimet — phục vụ nghiệm thu cao tốc, quốc lộ.
Nền tảng SaaS + GIS
Dữ liệu đẩy lên đám mây, AI phân tích và hiển thị trên bản đồ GIS, giúp quyết định bảo trì phòng ngừa — sửa sớm để tiết kiệm ngân sách dài hạn.
Ảnh giao diện
Ảnh chụp trực tiếp từ nền tảng VRoad.AI đang vận hành.
Cần tài liệu kỹ thuật chi tiết hơn?
Liên hệ để nhận bản đặc tả (Spec) và trao đổi sâu về kiến trúc.
Liên hệ tư vấn