Giải pháp VRoad.AI
Trình bày theo vòng đời dữ liệu — khép kín từ hiện trường đến quyết định bảo trì: Thu thập → Khai thác → Quản trị.
1. Thu thập dữ liệu
Ghi nhận hiện trạng mặt đường nhanh và đồng nhất — linh hoạt từ điện thoại thông minh chi phí thấp đến xe khảo sát LiDAR độ chính xác cao.
- Khảo sát bằng điện thoại: camera & cảm biến gia tốc gắn lên xe vận hành, thu thập liên tục với chi phí thấp.
- Xe khảo sát đa năng: quét Laser 3D (LiDAR) + camera độ phân giải cao, khảo sát ở 80–100 km/h, chính xác tới mm.
- Gắn GPS & chuẩn hóa: dữ liệu được gán tọa độ, thời gian và tuyến để số hóa vị trí và xử lý tự động.
Ảnh minh họa — thay bằng hình thực tế khi bàn giao
AI khoanh vùng + phân loại kèm độ tin cậy
2. Khai thác bằng AI
Quy trình hai bước kết hợp học sâu và xử lý ảnh — huấn luyện trên hơn 21.000 ảnh, đạt 92,1% nhận diện loại nứt và 87,5% phân loại mức độ.
- Mask R-CNN: phát hiện và khoanh vùng nứt dọc, ngang, nứt mỏi và ổ gà.
- Phân cấp mức độ: đo độ rộng vết nứt bằng kết nối điểm ảnh → Thấp – Trung bình – Cao.
- Chỉ số IRI: tính độ gồ ghề mặt đường theo TCVN 8865:2011.
3. Quản trị tài sản
Dữ liệu đẩy lên nền tảng SaaS, AI phân tích và hiển thị trên bản đồ GIS để theo dõi và ra quyết định bảo trì phòng ngừa.
- Bản đồ GIS: số hóa vị trí và tình trạng hư hỏng trên toàn tuyến theo thời gian thực.
- Bảo trì phòng ngừa: ưu tiên hạng mục, sửa khi hư hỏng còn nhỏ để tiết kiệm ngân sách dài hạn.
- Báo cáo & hồ sơ: xuất báo cáo, hồ sơ hoàn công theo TCVN 8865:2011 và lưu vết lịch sử.
vroad.ai · QL1ALIVE
Hạng mục
142
Đã xử lý
96
Ưu tiên
12
Bảng điều khiển quản trị bảo trì
Muốn xem quy trình trên dữ liệu thực tế?
Chúng tôi có thể demo trực tiếp với một đoạn tuyến do bạn quản lý.
Yêu cầu demo